I ricercatori stanno utilizzando sempre più le tecnologie di intelligenza artificiale per contribuire a risolvere alcune delle maggiori sfide che il settore energetico si trova ad affrontare, tra cui, ironia della sorte, l'enorme aumento della domanda di elettricità causato dagli stessi modelli linguistici di grandi dimensioni. L'attuale e previsto aumento del consumo energetico derivante dai data center per l'IA sta alimentando un'ondata di investimenti in alternative energetiche avanzate in grado di fornire enormi quantità di elettricità affidabile senza significative emissioni di gas serra.

Tra le tecnologie considerate una potenziale "soluzione miracolosa" c'è la fusione nucleare, che negli ultimi anni ha compiuto notevoli progressi nei laboratori, in parte grazie agli strumenti di intelligenza artificiale.

In questo contesto, gli scienziati dell'Ames National Laboratory di Ames, Iowa, stanno sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale specializzato, progettato per modellare il comportamento di diversi materiali all'interno dei sistemi di fusione nucleare, con l'obiettivo di migliorare i metodi di ricerca e rendere più efficienti sia il processo scientifico che i sistemi di fusione.

Lo strumento, noto come "DuctGPT", è stato sviluppato sulla base di un modello precedente del National Institute of Standards and Technology chiamato "AtomGPT". La versione "Duct" combina modelli linguistici complessi con simulazioni basate sulla fisica per identificare i materiali in grado di resistere all'ambiente ostile all'interno di un reattore a fusione nucleare.

La fusione nucleare, lo stesso processo che alimenta il sole, si basa su temperature estremamente elevate che la maggior parte dei materiali non è in grado di sopportare. Oltre a resistere a temperature che raggiungono migliaia, milioni o persino centinaia di milioni di gradi, questi materiali devono anche rimanere sufficientemente duttili da consentirne la produzione su scala industriale.

Trovare il materiale giusto rimane uno dei maggiori ostacoli che impediscono la fusione nucleare a livello commerciale, ma rappresenta anche un'enorme opportunità per il team scientifico in grado di risolvere la sfida, potenzialmente sbloccando una fonte pressoché illimitata di energia pulita. L'identificazione di tali materiali richiede l'esplorazione e la modellazione di una vastissima gamma di possibili combinazioni di leghe.

Questo tipo di progetto si presta particolarmente bene a modelli linguistici di grandi dimensioni. In un articolo del Financial Times pubblicato lo scorso anno e intitolato "Come l'IA potrebbe produrre più energia di quanta ne consumi", il giornale ha osservato che "scoprire nuovi materiali, catalizzatori o processi in grado di produrre energia in modo più efficiente è esattamente il tipo di problema, quello di 'cercare un ago in un pagliaio', in cui l'IA eccelle".

Il nuovo strumento sta già mostrando risultati molto promettenti nella ricerca sulla fusione nucleare. Il team che ha sviluppato "DuctGPT" ha affermato che il tempo necessario per scoprire nuove leghe per gli esperimenti di fusione si è ridotto da mesi di ricerca a poche ore.

Lo scienziato Prashant Singh dell'Ames Laboratory ha dichiarato: "Ora, quando si chiede al sistema di progettare un materiale per la fusione nucleare con le proprietà critiche richieste per i reattori, esso fornisce le composizioni elementari appropriate insieme alle loro caratteristiche previste".

Sebbene "DuctGPT" sia una delle applicazioni più recenti e promettenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni nella ricerca sull'energia nucleare, non è l'unica. Un altro strumento chiamato "Diag2Diag" viene utilizzato per monitorare e controllare il comportamento del plasma negli esperimenti di fusione, in particolare per prevenire un fenomeno noto come "Edge Localized Mode" o "ELM".

Questa instabilità erode rapidamente i materiali che circondano il plasma, creando notevoli difficoltà in progetti imponenti e costosi come il reattore ITER in Europa e il reattore EAST in Cina.

Nel Regno Unito, il governo britannico sta investendo 45 milioni di sterline, ovvero circa 60 milioni di dollari, per costruire un supercomputer basato sull'intelligenza artificiale presso il campus dell'Autorità britannica per l'energia atomica (UKAEA) nell'Oxfordshire.

Il computer, chiamato "Sunrise", dovrebbe entrare in funzione il mese prossimo. Secondo un articolo pubblicato da Interesting Engineering a marzo, i funzionari affermano che il sistema aiuterà gli scienziati a comprendere meglio la fisica estremamente complessa che si cela all'interno dei reattori a fusione.

Il rapporto aggiungeva che la combinazione di calcolo avanzato e modelli di intelligenza artificiale potrebbe consentire ai ricercatori di testare virtualmente le idee prima di costruire sistemi sperimentali estremamente costosi.

Insieme, questi strumenti potrebbero accelerare drasticamente la ricerca sulla fusione nucleare in un momento in cui la necessità di scoperte rivoluzionarie è più urgente che mai. Sebbene investire in tecnologie non ancora collaudate rimanga una scommessa ad alto rischio, la fusione nucleare appare ora più vicina alla realtà che in qualsiasi altro momento precedente, grazie all'accelerazione delle scoperte scientifiche, all'intensificarsi della concorrenza e all'ingresso aggressivo nel settore delle principali aziende tecnologiche.

L'enorme e senza precedenti domanda di energia generata dall'intelligenza artificiale è diventata talmente elevata che anche gli strumenti necessari per affrontarla potrebbero dover essere senza precedenti, il che contribuisce a spiegare perché le soluzioni di intelligenza artificiale potrebbero in definitiva diventare l'unica via per risolvere i problemi che l'IA stessa ha creato.

Venerdì gli indici di Wall Street hanno aperto in forte ribasso, spinti al rialzo dai timori di un'inflazione crescente, alimentata dal conflitto in Medio Oriente, che ha fatto aumentare i rendimenti dei titoli del Tesoro statunitensi, minacciando di arrestare il rally trainato dall'intelligenza artificiale che ha sostenuto i mercati negli ultimi mesi.

L'indice Dow Jones Industrial Average ha aperto in ribasso di 133,2 punti, pari allo 0,27%, chiudendo a 49.930,26 punti.

Anche l'indice S&P 500 ha registrato un calo di 56,1 punti, pari allo 0,75%, chiudendo a 7.445,11 all'inizio delle contrattazioni.

Nel frattempo, all'apertura delle contrattazioni, il Nasdaq Composite ha perso 346,3 punti, pari all'1,30%, chiudendo a 26.288,923.

La continua chiusura dello Stretto di Hormuz ha innescato un forte aumento dei prezzi dello zolfo, con gravi ripercussioni per il settore del nichel indonesiano. L'interruzione si verifica in un contesto di persistenti turbolenze nella catena di approvvigionamento, con un impatto significativo su un Paese che dipende fortemente dalle importazioni dal Golfo per sostenere le proprie attività di lavorazione del nichel.

Mentre l'Indonesia fatica a far fronte alla carenza di approvvigionamento di zolfo, i cambiamenti politici e normativi stanno esercitando ulteriore pressione sul settore.

Questi sviluppi stanno rimodellando le aspettative per il mercato globale del nichel, con il rallentamento della produzione interna che porta gli analisti a prevedere un passaggio da un eccesso di offerta a un deficit di mercato entro il 2026.

Con il progredire della crisi, i prezzi del nichel sono aumentati, a dimostrazione del fatto che i mercati si stanno adattando a un'offerta più limitata e a costi più elevati.

Gli investitori hanno inoltre iniziato a posizionarsi strategicamente in risposta alle continue mosse politiche dell'Indonesia e alle tensioni geopolitiche che influenzano le forniture globali di zolfo.

Le ultime notizie sul prezzo del Bitcoin hanno mostrato una forte pressione il 13 maggio, dopo che gli investitori hanno ritirato 635 milioni di dollari dagli ETF (Exchange Traded Fund) sul Bitcoin in una singola sessione, segnando il maggiore deflusso da gennaio e spingendo la criptovaluta sotto la soglia degli 80.000 dollari per la prima volta in sei settimane.

Sembra che la fase di stallo sia terminata, e i rendimenti futuri sono ora sempre più legati alla rapidità con cui gli investitori si riposizionano. Mentre gli investitori al dettaglio continuano a ritirarsi, i flussi di capitale continuano a confluire in un progetto in prevendita che ha raccolto oltre 10 milioni di dollari durante la stessa ondata di paura.

Pepeto continua ad attrarre fondi da portafogli di investimento che sembrano aver già scelto la loro prossima scommessa, mentre il progetto si avvicina a una potenziale quotazione su Binance.

Le notizie sul Bitcoin scuotono il mercato degli ETF

Secondo CoinDesk, il 13 maggio gli ETF statunitensi sul Bitcoin hanno registrato deflussi netti per 635 milioni di dollari, trainati dal fondo IBIT di BlackRock, che da solo ha visto prelievi per un totale di 285 milioni di dollari.

Secondo i dati di Yahoo Finance, il totale dei riscatti nelle ultime cinque sessioni ha raggiunto circa 1,26 miliardi di dollari.

Il Bitcoin è sceso a 79.300 dollari dopo aver fallito per quattro volte consecutive il superamento della media mobile a 200 giorni, vicina agli 82.000 dollari, mentre l'inflazione al consumo negli Stati Uniti, che ha raggiunto il 3,8%, ha vanificato le speranze di tagli dei tassi di interesse nel corso del 2026.

Sebbene le notizie attuali sul Bitcoin mostrino segnali di panico, ogni precedente ciclo di correzione nel mercato delle criptovalute si è concluso con un rally che ha premiato i portafogli che hanno mantenuto le proprie posizioni.

La posizione di Bitcoin e Pepeto in un contesto di flussi di capitale in continua evoluzione.

Progetto Pepeto

Le notizie di questa settimana relative al Bitcoin hanno innescato deflussi di 635 milioni di dollari dagli ETF, tuttavia i fondamentali del mercato delle criptovalute in generale continuano a migliorare, mentre un progetto in prevendita è riuscito ad attrarre capitali liberati da tali prelievi.

Pepeto ha raccolto più di 10 milioni di dollari da portafogli di investimento che, secondo il progetto, hanno riconosciuto i segnali prima del mercato in generale.

Il progetto sostiene che uno dei co-fondatori della criptovaluta Pepe originale, che in precedenza aveva raggiunto una capitalizzazione di mercato di 11 miliardi di dollari senza offrire prodotti reali, sia coinvolto in Pepeto, e che i timori relativi alle partecipazioni negli ETF abbiano spinto più capitali nella prevendita.

Pepeto gestisce una piattaforma di trading diretto che consente di effettuare swap senza commissioni e senza gli spread solitamente applicati dalle principali borse.

Il progetto include anche uno strumento di valutazione del rischio che analizza gli smart contract dei token prima dell'esecuzione degli acquisti, con l'obiettivo di proteggere il capitale degli investitori da progetti fraudolenti che svuotano i portafogli digitali.

Il suo sistema collega più reti blockchain per consentire il trasferimento di token tra diverse blockchain in un unico passaggio, riducendo i costi aggiuntivi che spesso gravano sui piccoli investitori.

Pepeto offre anche rendimenti di staking che raggiungono il 173% annuo, oltre alle aspettative di una futura quotazione su Binance, che potrebbe aggiungere ricompense composte al prezzo di ingresso.

Secondo quanto riportato, il team di sviluppo include un ex esperto di Binance, un fattore che, a detta del progetto, rafforza il potenziale di elevati volumi di scambio una volta quotato. Gli smart contract sono stati inoltre sottoposti a verifica da SolidProof.

Il prezzo di prevendita attuale è di $0,0000001864, mentre l'offerta totale ammonta a 420 trilioni di token, replicando la stessa struttura di offerta utilizzata dal token Pepe originale prima che raggiungesse valutazioni multimiliardarie.

Secondo il progetto, i wallet che stanno investendo ora hanno già calcolato i rischi e stanno scommettendo su ciò che un token legato al fondatore di Pepe e supportato da veri strumenti di trading potrebbe raggiungere dopo la quotazione ufficiale.

Prospettive sul prezzo del Bitcoin

Secondo i dati di CoinMarketCap, il 14 maggio il Bitcoin è stato scambiato a circa 81.400 dollari, dopo aver rotto al ribasso il livello di supporto di 80.000 dollari che aveva resistito per sei settimane.

La media mobile a 200 giorni, attestata a 82.228 dollari, ha confermato che i venditori mantengono il controllo del trend a breve termine, dopo aver respinto per ben quattro volte gli aumenti di prezzo.

Il livello di supporto principale si attesta attualmente a 75.800 dollari, la stessa area che ha innescato il rally di aprile.

Nel frattempo, una chiusura al di sopra del livello di 82.000 dollari potrebbe riaprire la strada verso gli 85.000 dollari, per poi proseguire nella fascia compresa tra 88.000 e 92.000 dollari.

Il massimo storico del Bitcoin rimane a 126.198 dollari, registrato nell'ottobre 2025, il che rappresenta un potenziale rialzo di circa il 58% rispetto ai livelli attuali, il che significa che un investimento di 1.000 dollari potrebbe teoricamente crescere fino a 1.580 dollari.

Il rapporto confronta questa situazione con i progetti di prevendita a basso prezzo, dove un singolo evento di quotazione può ridefinire completamente il prezzo del token in un breve periodo.

Il Bitcoin continua a dominare le prime pagine dei giornali, ma con una capitalizzazione di mercato che ha raggiunto i 1.300 miliardi di dollari, il rapporto sostiene che i rendimenti enormi e in grado di cambiare la vita, visti nei precedenti cicli di mercato, sono diventati più difficili da ottenere.

Ciò suggerisce che le maggiori opportunità potrebbero ora risiedere in progetti che continuano a essere scambiati a prezzi pre-quotazione, supportati da strumenti operativi concreti e ancora accessibili agli investitori che seguono attentamente il mercato.

Secondo il rapporto, oltre 10 milioni di dollari sono già affluiti in Pepeto da investitori che ritengono di essere entrati prima che il mercato in generale confermi la prossima tendenza principale.